Amazon nu mai testează AI în advertising. De data asta, a pus tot sub un singur capac: display, video, audio, targeting, optimizare. Un singur agent AI care decide unde, când și cum apar reclamele tale.
Se numește Amazon Ads Agent, e disponibil tuturor advertiserilor din SUA, și vine cu cifre pe care nu le poți ignora: 25% mai mulți clienți unici și un CPM redus cu peste 10%. Aproape 20 de miliarde de dolari revenue din ads doar în Q2 2026.
Dar înainte să ne entuziasmăm, hai să vedem ce face concret, ce arată datele și unde merită să fii atent.
Ce face Amazon Ads Agent, pe scurt
Un articol recent pe Marketing Dive detaliază ce a anunțat Amazon prin Kelly MacLean, VP Amazon Ads. E vorba de o platformă unificată care combină DSP-ul (demand-side platform) cu consola de reclame într-un singur loc.
Practic, dacă până acum gestionai separat campaniile de Sponsored Products, display-ul, video-ul și audio-ul, acum toate trec printr-un singur instrument. Amazon a numit noul format DVA+ (Display, Video, Audio Plus) și îl va deschide tuturor advertiserilor până la sfârșitul lui 2026.
Ce face AI-ul concret? Primește un obiectiv ("vreau awareness" sau "vreau conversii"), analizează audiența din Amazon Marketing Cloud și decide singur ce combinație de formate funcționează cel mai bine. Tu setezi bugetul și obiectivul. Restul se întâmplă automat.
E un pas semnificativ față de ce oferea Amazon până acum, unde fiecare format avea propriul workflow, propriile setări și propriul raport. Acum totul e centralizat, iar AI-ul face alocarea resurselor în timp real.
Un element care merită atenție: Creative Agent. Amazon a adăugat un modul AI care generează și adaptează creative-urile automat pe baza formatului. Dacă ai un singur set de assets, AI-ul le adaptează pentru fiecare canal. Nu e doar distribuție de buget, e și producție de conținut la nivel de format. Dentsu, una dintre cele mai mari rețele de agenții, a confirmat că rezultatele în testele interne au depășit campaniile gestionate manual.
Cifrele care contează
Și ajungem la partea interesantă. Nu pentru că Amazon spune "AI e bun" (asta spune oricine), ci pentru că vine cu date concrete din beta:
Advertiserii care au folosit targeting prin limbaj natural (conversational AI, unde descrii audiența în cuvinte, nu în parametri tehnici) au ajuns la 25% mai mulți clienți unici, reducând CPM-ul cu peste 10%. Asta înseamnă reach mai mare la cost mai mic. Formula pe care o caută orice media buyer.
Canine Naturals, un brand de hrană pentru câini, a rulat o campanie full-funnel și a obținut 41% din vânzări de la clienți complet noi pe o perioadă de 206 zile. Brand+ și Performance+ (instrumentele AI de optimizare) au generat un lift de 18 puncte în ad awareness și o reducere de 14% a costului pe conversie.
Cifrele vin de la Amazon, deci le luăm cu rezerva cuvenită. Dar direcția e clară: AI-ul nu doar optimizează ce ai deja. Găsește audiențe pe care tu nu le-ai fi ales manual.
Ce înseamnă asta pentru advertiseri în România
Hai să fim practici. Amazon Ads nu e la fel de mare în România ca Google Ads sau Meta Ads. Dar tendința pe care o setează Amazon e relevantă pentru orice platformă de advertising, inclusiv pentru reclamele conversaționale din ChatGPT.
Full-funnel devine standard. Separarea între "campanie de awareness" și "campanie de conversie" dispare treptat. Platformele pun presiune pe advertiseri să lase AI-ul să aloce bugetul pe tot funnel-ul. Google face deja asta cu Performance Max. Amazon face acum la fel cu Full-Funnel Campaigns. Dacă încă gândești campaniile pe bucăți izolate, vei pierde din eficiență.
Munca de media buying se schimbă. AI-ul va prelua o parte semnificativă din operațional: setarea de audiențe, bid-urile, distribuția pe formate. Strategia, mesajul și creative-ul rămân la tine. Dar partea de "câte runde de optimizare manuală fac pe zi" se reduce. E un trend pe care l-am analizat și când am discutat despre cum AI schimbă comportamentul de click.
Controlul se mută. Până acum, un media buyer bun însemna un om care știa exact ce bid să pună pe ce keyword. Acum, un media buyer bun e cel care știe ce obiectiv să seteze, ce creativuri să pregătească și cum să interpreteze datele pe care AI-ul le raportează. Întrebarea nu mai e "ce bid pun?", ci "ce îi spun AI-ului să facă?".
Asta nu e neapărat un lucru rău. Un media buyer cu experiență care înțelege atât datele cât și businessul clientului devine mai valoros, nu mai puțin. AI-ul elimină munca repetitivă, dar cineva tot trebuie să decidă dacă obiectivul e corect, dacă creative-ul comunică ce trebuie și dacă datele raportate au sens în context.
Unde trebuie să fii atent
Automatizarea e tentantă, dar are limite. Când lași AI-ul să decidă totul, pierzi granularitatea. Nu mai știi exact de ce o reclamă a performat. A fost creative-ul? Audiența? Momentul din zi? Amazon îți dă rezultate agregate, nu mecanismul din spate.
Plus, transparența rămâne o problemă. Când Amazon îți spune "AI-ul a ales audiența optimă", nu primești detalii despre cum a luat decizia. Pentru un brand care vrea să înțeleagă cine sunt clienții lui, nu doar să obțină conversii, asta poate fi frustrant. Controlul de care te bucurai cu campaniile manuale nu se transferă automat în lumea AI.
Și în piețe mai mici, volumul de date e critic. AI-ul funcționează bine cu volume mari de conversii. Cu bugete mici și audiențe restrânse, deciziile automate pot fi mai puțin precise. Dacă vinzi pe Amazon.de cu un buget limitat, AI-ul nu va avea suficiente semnale din care să învețe.
O abordare pragmatică: folosește automatizarea pentru campaniile cu volum mare și date suficiente, dar păstrează controlul manual pentru campaniile nișate sau cu bugete mici. Cele două moduri nu se exclud. Combinația e cea care dă rezultate.
Amazon Ads Agent nu e viitorul. E prezentul. Și chiar dacă nu faci advertising pe Amazon, modelul ăsta de "setezi obiectivul, AI-ul execută" vine pe toate platformele. Dacă vinzi pe marketplace-uri care integrează AI, pregătește-te să lucrezi diferit.
Întrebarea nu mai e dacă AI face reclame mai bine decât tine. Întrebarea e ce valoare aduci tu peste ce face AI-ul deja.
